现有的人脸属性编辑方法通常采用编码器-解码器结构
，其中属性信息被表达成一个one-hot向量然后与图像或特征层拼接起来
。然而，这样的操作只学到了局部的语义映射而忽略了全局的人脸统计信息
。我们在本文提出通过修改通道层面的全局信息(风格特征)来解决这个问题
。我们设计了一个基于风格跳跃连接的生成对抗网络(SSCGAN)来实现精准
的人脸属性操纵。具体来说，我们在编码器和解码器之间的多个风格跳跃连...
| Chinese Article | Word Count | Duration | Accuracy | Speed | Backspace | Error | Slogan |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 《SSCGAN》 | 442字 | 2.0分钟 | 100% | 28 CPM | 12 次 | 0 | 不及格，加强练习！ |
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Suggestion:
总的来说速度上可能不是很快，多练习键位、或英文文章巩固一下，然后试着对应的输入法练习上，多增加词组等、一次性多字的输出，这样可以总体上提高部份速度。
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| Inspirational quotes: 动力来自于对未来生活的美好的想象与憧憬，描绘。 ——王国权 | |||||||
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