“自动驾驶安全性要赶超人类司机，这是自动驾驶技术发明的初衷，
其核心目标之一就是要消除人为错误。”贺翔表示，大多数交通事故都是由人为错误造成的，
如超速、酒驾、疲劳驾驶、分心、路怒等。自动驾驶系统几乎可以在不分心、不疲劳、不受情绪影响的
情况下持续运行，在理论上确实能减少这些常见的人为错误。
“自动驾驶的反应速度和精确性，理论上可以做到比人类要更高。”毫末智行CEO顾维灏说，自动驾驶系统
能持续高效监测周围环境，即时对周围发生情况做出反应和决策。此外，它们还能够与其他自动驾驶车辆进行通信，
协同作业以提高整体交通安全。
但目前自动驾驶系统
由于技术上的不足，在安全上仍面临一些挑战，比如在处理复杂交通场景或罕见事件方面，
如果它没有遇到过相关场景，就会做出离谱的决策。比如，前一段时间，一台开启智能驾驶的车
辆就撞上了前方侧翻的卡车，因为它没认出来轮子朝天的车，就会认为这个
场景是安全的。顾维灏表示，随着自动驾驶系统不断学习优化，其安全性有望逐渐实现并最终超过人类驾驶10倍。
“自动驾驶技术的发展，将为我们社会生活的方方面面带来许多积极影响，
包括提高交通安全、增加交通效率，以及改善生活质量等。”顾维灏在谈到自动
驾驶技术的巨大价值时说道，首先会减少由人为错误引起的交通事故，还可以通过优化行
驶路线和速度，减少不必要的停车和急刹车，从而提高交通流的效率，通过与传统交通模式的整合
，创造一个更为灵活高效的多模式运输网络。另外，自动驾驶技术可以为老年人、残疾人以及其他没有驾驶能力的人
群提供更多的独立出行机会，提升他们的幸福指数；还能把人们从驾驶任务中解放出来，将通勤时间转变为休息娱乐的
时间。与此同时，“随着自动驾驶车辆的增加，城市规划和交通基础设施将逐渐适应这一新技术。例如，可能减少停车
场和停车空间的需求，因为自动驾驶车辆可以在不需要时自行寻找停车位或返回家中。”……
自动驾驶带来的这些改变，将对我们的生活、商业运作和社会结构产生深远影响，推动我们进入一个更安全、
更高效、更环保的未来。
“像北京东三环早高峰的拥堵，或将得到有效缓解。”尽管自动驾驶前景充满了想象空间，现实却很骨感：在实
现全面商业化和广泛应用之前，自动驾驶在成本、技术、法律法规、社会接受度等多方面仍面临一些困境。
任何产品在真正走向商业落地前，都需面临一个核心问题——成本。自动驾驶成本居高不下是阻碍其普及的因素之一。
软硬件开发、数据采集、相关技术测试和验证等各环节都需要大量资金和时间投入。
在技术方面，顾维灏表示，尽管自动驾驶技术已取得了显著进步，但仍需解决如感知系统在复杂环境下的可靠性、
人工智能决策系统的健壮性等问题。例如，如何提高在恶劣天气或复杂道路条件下的性能，如何提升模仿人类司机
的直觉和决策能力等。
关于政策和法规，顾维灏介绍，自动驾驶的法律责任、安全标准、隐私保护等方面的法规尚不明确，这对于规范自动
驾驶车辆的测试、使用、责任归属等方面造成困难。“例如，如果人类司机和自动驾驶系统开的车相撞，责任应如何判定，
是人的事儿？还是厂家的事儿？这都需要在法律法规上做出界定。”此外，不同国家和地区的法律、标准不统一，这给自
动驾驶车辆的国际化推广
也带来了一定障碍。此外，让消费者愿意为相关功能埋单也是当前行业共同困境之一。
如今，很多车企和自动驾驶公司已推出了泊车和高速辅助驾驶功能，但城市场景才是让消费者直接感知这项技术的最
重要途径，因为城市场景才是人们生活中经常用到的
场景。如果自动驾驶不能在高频和刚需场景实现，所有商业规划都是空中楼阁。
“搞定城市道路，人们才会更加信任自动驾驶，尤其在中国，中国的城市交通状况太复杂了。像北京早高峰，什么车
的自动驾驶遇到都会‘疯’。”北京亦庄自动驾驶示范区的一位自动驾驶安全员说。
目前，国内的一些头部车企或科技企业也已陆续落地城市场景辅助驾驶。这些城市场景落地让消费者对自动驾驶的信
任度有所提升。
顾维灏表示，解决这些困境需要技术创新、法律改革、伦理讨论以及社会教育等多方面的努力。“只有这样，自动驾
驶技术才能顺利地融入我们的生活，实现其潜在的巨大价值。”