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结构化分析问题

2022-02-14 11:25  views:388  source:Sue_包子    

分析问题的标准流程是:收集信息——描述发现——得出结论——提出方案。
为了有效地找到结论和行动方案,分析人员必须有意识、有条理地去收集事实,得出符合逻辑的发现。
但多数情况不是这样,一般人很可能会收集该领域一切可以找到的资料,等到所有的事实和资料齐备时才正式
开始分析。
当然,每个人都可以这样做,但肯定要付出额外的辛苦。比较好的方法是建立诊断框架和逻辑树指导,
来分析和引导思维,不仅能提高解决问题的效率,而且简化了把结果构建金字塔的工作。
由于一般人的习惯都是先找资料,所以下面我将追溯这种方法流行的原因,然后解释我的新方法。
从信息资料入手的方法由来已久,可以追溯到咨询业的早起发展阶段。当时咨询还是一个新兴的职业,
咨询公司尚未大量积累各个企业和行业的知识。因此,那是的普遍做法是,不论客户存在什么问题,都是从
全公司或全行业分析入手:
1.发现在该行业取得成功的关键因素,研究市场特点、“价格——成本——投资”特点、技术需求、产业机构和
盈利能力;2.根据销售与市场地位、技术地位、经济结构、财务和成本决算,评估客户的优势和劣势;
3.将客户的表现与成功的关键因素进行对比;4.提出抓住机遇和解决问题的具体建议。
结果是事实堆积如山,却很难从中得出有意义的结论。一家大咨询公司曾经估计过,在收集资料和分析的工作中
高达60%是无用功。咨询顾问们堆砌了不计其数的“有意思”的事实和表格,但和客户的问题真正有关的却寥寥无几。
很多情况下,由于信息不完增,很少或根本没有数据来支持主要的建议,迫使咨询顾问们在最后一刻还在
寻找更多的数据,真实劳民伤财的一个过程。



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